FASE DE MODELADO DEL CUBO DE DATOS

FASE DE MODELADO DEL CUBO DE DATOS


En esta fase se identifican las dimensiones, métricas y tablas de hecho que constituirán el cubo de datos. Algunos de los aspectos para identificar los atributos de estos elementos son: 
• Atributos de métrica: son aquellos atributos que permiten establecer un valor cuantitativo sobre los datos. 
• Atributos de dimensión: son todos los atributos que aportan cualidades a los datos. 
• Datos multidimencionales: son los datos que no pueden modelarse como atributos de dimensión o de medida. 
• Atributos de la(s) tabla(s) de Hecho(s): Para identificar estos atributos hay que prestar especial atención a las tabulaciones cruzadas puesto que estas son sumatorias que no están guardas directamente en las tablas del modelo relacional, si no que son el resultado de operaciones aritméticas que se obtienen de disponer de distintas formas los atributos de métrica y de dimensión. 
Se debe construir el cubo de datos, teniendo en cuenta el número de dimensiones y de tablas de hecho que se hayan identificado. Para esto hay que seleccionar entre los siguientes modelos de datos el más adecuado para construir el cubo: 
Modelo estrella 

Modelo copo de nieve  
Modelo constelación. 
La estructura dimensional propuesta para el cubo de datos debe resolver las preguntas que se han planteado en el documento de requerimientos. No hay un modelo mejor que otro, cada uno responde a un análisis particular del cual depende su precisión y validez. 

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